دوره تخصصی پایتون برای علوم‌زیستی؛ از داده‌های زیستی تا Machine Learning و Deep Learning

از داده‌های زیستی تا Machine Learning و Deep Learning

دوره‌ای پروژه‌محور برای یادگیری Python از پایه تا کاربرد در علوم زیستی؛ از مبانی برنامه‌نویسی و تحلیل داده‌های زیستی تا طراحی پایپلاین، برنامه‌نویسی پیشرفته، Machine Learning و Deep Learning.

چرا Python برای علوم زیستی؟

امروزه تحلیل داده و هوش مصنوعی به بخش مهمی از پژوهش‌های علوم زیستی تبدیل شده‌اند. یادگیری Python به شما کمک می‌کند داده‌های زیستی را تحلیل کنید، فرآیندهای پژوهشی را خودکار کنید و مسیر خود را به سمت بیوانفورماتیک، Machine Learning و Deep Learning توسعه دهید.

در این دوره از آکادمی بایولب‌ساینس، Python را با تمرکز بر کاربردهای واقعی علوم زیستی و به‌صورت پروژه‌محور یاد می‌گیرید؛ از مبانی برنامه‌نویسی و تحلیل داده تا طراحی پایپلاین و ورود به هوش مصنوعی، همراه با منتورینگ، دسترسی مادام‌العمر و دریافت آپدیت‌های دوره.

در این دوره چه یاد می‌گیرید؟

• یادگیری Python از صفر و اصول برنامه‌نویسی

• تحلیل و مصورسازی داده‌های زیستی

• کار با Pandas، Matplotlib و Seaborn

• طراحی پایپلاین‌های زیستی با Python

• آشنایی با GitHub و توسعه ساختاریافته

• استفاده هدفمند از هوش مصنوعی در کدنویسی

• برنامه‌نویسی شی‌گرا و آشنایی با Machine Learning و Deep Learning

ویژگی‌های دوره:

• آموزش پروژه‌محور همراه با منتورینگ

• دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

• دریافت دائمی آپدیت‌ها و محتوای جدید

• جزوات تخصصی رایگان

• مدرک حضور به زبان انگلیسی

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ دانشجویان و علاقه‌مندان زیست‌شناسی، میکروبیولوژی، بیوتکنولوژی، ژنتیک، علوم آزمایشگاهی، بیوانفورماتیک و سایر رشته‌های علوم زیستی که می‌خواهند برنامه‌نویسی و تحلیل داده را وارد مسیر علمی و حرفه‌ای خود کنند.

۱. مبانی برنامه‌نویسی Python

ابزارها، متغیرها، انواع داده، لیست و دیکشنری، شرط، حلقه، تابع، ماژول و پکیج

۲. تحلیل و مصورسازی داده‌های زیستی

کار با داده‌های واقعی، Pandas، تحلیل داده و مصورسازی با Matplotlib و Seaborn

۳. توسعه ساختاریافته و پایپلاین‌های زیستی

ماژول‌سازی، کدنویسی تمیز، GitHub، طراحی پایپلاین و استفاده از AI در کدنویسی

۴. برنامه‌نویسی پیشرفته و یادگیری ماشین

معماری، برنامه‌نویسی شی‌گرا، مبانی Machine Learning و آشنایی با Deep Learning

• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان زیست‌شناسی، میکروبیولوژی، بیوتکنولوژی، علوم‌آزمایشگاهی، پزشکی و سایر گرایش‌های مرتبط

• دانشجویان و فعالان ژنتیک و علوم‌زیستی

• علاقه‌مندان و فعالان بیوانفورماتیک

• علاقه‌مندان به تحلیل داده‌های زیستی

• افرادی که قصد ورود به Machine Learning و هوش مصنوعی در علوم زیستی را دارند

• افرادی که می‌خواهند Python را از پایه یاد بگیرند